Os primeiros anúncios de vantagem quântica chegaram em 2026, e o ganho mais próximo está na química e na saúde, não nos modelos de linguagem, segundo a reportagem assinada por Marcos Paulo Sanchez, CTO da Exame, e publicada em 11 de outubro de 2026. O risco mais urgente descrito na publicação da Exame está na criptografia que protege os dados guardados. A orientação da fonte é que empresas e governos tratem a migração para a criptografia pós-quântica como prioridade em 2026.
O que a IBM e a Universidade de Chicago anunciaram em 30 de julho
Em 30 de julho, a IBM e a Universidade de Chicago anunciaram ter alcançado vantagem quântica: um cálculo com 70 qubits lógicos, executado em cerca de 15 minutos, que, segundo a IBM, estaria além do alcance prático dos computadores clássicos. Jay Gambetta, da IBM, afirmou que a empresa está “firmemente na era da vantagem quântica”, conforme registra a Exame.
Duas semanas depois, um grupo de pesquisadores publicou um artigo mostrando que reproduziu os mesmos resultados em 37 minutos, usando 256 GPUs H100. O trabalho não derruba o anúncio por completo, mas enfraquece o argumento de que o problema estaria fora do alcance das máquinas convencionais. Hoje, o rastreador de vantagem quântica que a própria IBM mantém com parceiros não lista nenhum caso como confirmado, segundo a Exame. O episódio, na avaliação da publicação, resume o momento da tecnologia: o avanço é real e a fronteira continua disputada a cada experimento.
Por que o ganho aparece na química e na saúde, não nos modelos de linguagem
Um computador quântico não é uma versão mais rápida do computador clássico. Um bit vale 0 ou 1, enquanto um qubit pode ficar em superposição, uma combinação dos dois estados que só se define quando é medida. Com 10 qubits, o número de estados representados chega a 1.024, e 300 qubits representariam mais combinações do que existem átomos no universo observável, descreve a Exame.
Isso não significa que a máquina teste todas as respostas de uma vez. A medição devolve um único resultado, e o ganho depende do emaranhamento e da interferência, que fazem os caminhos errados se cancelarem enquanto os certos se reforçam. Por isso, segundo a fonte, a vantagem é enorme em problemas com estrutura específica, como simular moléculas ou fatorar números muito grandes, e quase nenhuma em tarefas como rodar um ERP ou treinar a maior parte dos modelos de IA. O avanço corrente se concentra em correção de erros e em simulações de química, biologia e materiais.
A trajetória do setor ajuda a calibrar a régua. A expressão supremacia quântica foi cunhada pelo físico John Preskill em 2012. Em 2019, o Google afirmou ter chegado lá: o processador Sycamore teria feito em 200 segundos um cálculo estimado em 10 mil anos no supercomputador mais rápido da época, e a IBM respondeu que, com a técnica certa, o mesmo cálculo levaria dois dias e meio. Em 2024, o chip Willow, também do Google, fez em menos de cinco minutos uma tarefa estimada em 10 septilhões de anos no supercomputador Frontier.
O problema, segundo a Exame, é que essas tarefas foram escolhidas para demonstrar a capacidade da máquina, sem aplicação prática. A indústria passou então a preferir o termo vantagem quântica, que exige superar o melhor método clássico em um problema com valor real. No hardware, o avanço dos últimos dois anos superou o da década anterior: em dezembro de 2024, o Google mostrou com o Willow, de 105 qubits, que conseguia reduzir a taxa de erro à medida que aumentava o número de qubits dedicados.
Qual é o risco imediato na criptografia e como priorizar
O risco mais urgente, segundo a Exame, está na criptografia que protege os dados guardados, e não no desempenho dos modelos de IA. Criptografia pós-quântica é o conjunto de algoritmos projetado para resistir a ataques de computadores quânticos, e é essa migração que a publicação aponta como prioridade para empresas e governos em 2026.
Como leitura editorial, e não como afirmação atribuída à fonte, o critério de priorização tende a se inverter em relação ao senso comum. Em vez de começar pelo caso de uso de IA quântica mais vistoso, o ponto de partida defensável é o inventário de dados sensíveis com vida útil longa, porque o risco descrito incide sobre informação armazenada, não sobre cálculos em tempo real.
Na frente de IA, a recomendação também é de contenção. Como a Exame afirma que a computação quântica ainda não demonstra vantagem convincente para acelerar a inteligência artificial com dados reais, e que o modelo mais provável combina GPUs, CPUs e processadores quânticos, há pouca justificativa para condicionar o roadmap de IA à chegada de hardware quântico. Essa conclusão é análise editorial condicional, não um dado da fonte.
O quadro descrito é de avanço real com fronteira disputada: a cada experimento, a vantagem precisa ser reconquistada contra o melhor método clássico, e o rastreador mantido pela IBM não confirma nenhum caso. Para um comitê de tecnologia, isso sugere separar duas decisões: manter química, biologia e materiais em ritmo de pesquisa e tratar a migração criptográfica como obra de infraestrutura, com prazo, responsável e inventário de dados definidos. Se a prioridade é organizar esse recorte, a conversa sobre necessidades de tecnologia e segurança de dados pode começar por aqui.
Perguntas frequentes
A computação quântica já tem vantagem confirmada sobre os computadores clássicos?
Não. Segundo a Exame, o rastreador de vantagem quântica que a própria IBM mantém com parceiros não lista nenhum caso como confirmado. Em 30 de julho, a IBM e a Universidade de Chicago anunciaram um cálculo com 70 qubits lógicos em cerca de 15 minutos, mas um grupo de pesquisadores reproduziu os mesmos resultados em 37 minutos usando 256 GPUs H100, o que enfraquece o argumento de que o problema estaria fora do alcance das máquinas convencionais.
A computação quântica vai acelerar modelos de IA generativa no curto prazo?
Não, de acordo com a Exame: a tecnologia ainda não demonstra vantagem convincente para acelerar a inteligência artificial com dados reais. A publicação afirma que o ganho mais próximo está na química e na saúde, e que a vantagem é quase nenhuma em tarefas como rodar um ERP ou treinar a maior parte dos modelos de IA. O modelo mais provável, segundo a fonte, combina GPUs, CPUs e processadores quânticos.
O que é criptografia pós-quântica e por que ela é prioridade em 2026?
Criptografia pós-quântica é o conjunto de algoritmos projetado para resistir a ataques de computadores quânticos, e a Exame afirma que empresas e governos devem tratar a migração para ela como prioridade em 2026. O motivo apontado pela publicação é que o risco mais urgente está na criptografia que protege os dados guardados, e não no desempenho dos modelos de linguagem.
Quais casos de uso de computação quântica fazem sentido avaliar primeiro?
Segundo a Exame, a vantagem é enorme em problemas com estrutura específica, como simular moléculas ou fatorar números muito grandes, e o avanço corrente se concentra em correção de erros e em simulações de química, biologia e materiais. Como análise editorial deste artigo, e não como afirmação da fonte, um comitê de tecnologia pode começar pelo inventário de dados sensíveis com vida útil longa antes de investir em pilotos de IA quântica.
