NVIDIA e Emerald AI transformam data centers de IA em ativos flexíveis da rede elétrica

A NVIDIA e a Emerald AI apresentaram na CERAWeek, conferência de energia apelidada de “Davos da energia”, uma nova arquitetura que trata fábricas de IA não como cargas estáticas de energia, mas como ativos inteligentes e flexíveis da rede elétrica. A colaboração, anunciada na última semana do evento realizado em Houston, unifica computação acelerada, designs de referência para data centers de IA e orquestração energética em tempo real, permitindo que grandes implantações de IA se conectem ao grid mais rapidamente, operem com maior eficiência e fortaleçam a confiabilidade do sistema.

Como funciona a arquitetura de fábricas de IA flexíveis

A abordagem é construída sobre o design de referência NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory e a plataforma Conductor da Emerald AI, conforme divulgado pela NVIDIA em comunicado oficial. A arquitetura integra computação, rede de energia e controle em um único sistema. O resultado é uma fábrica de IA capaz de gerar tokens de alto valor enquanto responde dinamicamente às condições da rede elétrica, ajustando-se quando necessário, apoiando a confiabilidade e reduzindo a necessidade de construir infraestrutura excessiva para atender à demanda de pico.

Seis empresas do setor energético, AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power e Vistra, planejam colaborar em estratégias de geração otimizadas para suportar fábricas de IA construídas sobre a arquitetura NVIDIA e Emerald AI. Os projetos híbridos propostos usam energia co-localizada para acelerar o tempo de fornecimento de energia, ao mesmo tempo em que entregam valor para a rede elétrica mais ampla. Ao combinar grandes cargas de IA com operações flexíveis, novos recursos de geração e controles inteligentes, a abordagem fortalece a resiliência da rede.

tokens por segundo por watt: a métrica que define a eficiência moderna

As restrições de energia estão remodelando os data centers de IA, com a eficiência energética, especificamente tokens por segundo por watt, tornando-se a métrica definidora da infraestrutura computacional moderna, segundo a NVIDIA. Ao priorizar eficiência computacional, organizações podem reduzir custos operacionais, maximizar receita e criar infraestrutura digital resiliente para empresas e consumidores nos Estados Unidos e no mundo.

Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, afirmou em entrevista recente ao podcast de Lex Fridman que “energia é uma preocupação, mas não é a única preocupação”. Ele destacou que “é por isso que estamos pressionando tanto no codesign extremo, para que possamos melhorar os tokens por segundo por watt em ordens de magnitude a cada ano”. A NVIDIA possui histórico de avanços em desempenho e eficiência energética: desde a GPU NVIDIA Kepler em 2012 até a plataforma NVIDIA Vera Rubin deste ano, o número de tokens gerados dentro do mesmo orçamento de energia aumentou mais de 1 milhão de vezes.

Huang descreveu a nova infraestrutura computacional como um “bolo de IA de cinco camadas”, tendo a energia como camada fundamental. A realização desses ganhos de eficiência exige colaboração da indústria em todas as cinco camadas: energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações.

Ecossistema de parceiros acelera infraestrutura energética com IA e simulação

Parceiros do ecossistema NVIDIA demonstraram na CERAWeek como IA, simulação e inovação na força de trabalho estão acelerando a infraestrutura energética necessária para suportar a era da inteligência. Empresas como Maximo, TerraPower e Adaptive Construction Solutions apresentaram casos de uso exemplificando como a IA está comprimindo cronogramas em construção, geração de energia e outras aplicações críticas do setor.

A colaboração entre NVIDIA, Emerald AI e líderes energéticos representa um marco importante na resiliência da rede elétrica, apoiado por um ecossistema voltado para fábricas avançadas de IA. A abordagem permite que novos recursos de geração sejam implantados de forma mais rápida e eficiente, atendendo à demanda crescente por energia enquanto mantém a estabilidade do sistema elétrico.